Software zur Verfolgung von Maschinenausfallzeiten

Vermeiden Sie ungeplante Geräteausfälle durch kausale Verluste.

Haben Sie genug von Unterbrechungen und begrenzter Kapazität? Verfolgen und verhindern Sie Maschinenstillstände, die die Produktivität Ihrer Mitarbeiter beeinträchtigen.

Wenn die Verfolgung von Ausfallzeiten eine Mischung aus manuellen Prozessen und sensorgestützter Datenaufzeichnung ist, können Betriebsteams die Ursache ungeplanter Anlagenausfälle nicht so leicht erkennen und korrigieren. Die genaue Überwachung von Produktionsausfällen auf granularer Ebene erfordert automatisierte Daten auf Maschinenebene. Mit besseren Daten und proaktiven Eingriffen ist es einfacher, die eigentliche Ursache von Anlagenausfällen zu beheben und so die Kapazität zu steigern und die Durchlaufzeiten zu verbessern.

Reduzieren Sie ungeplante Ausfallzeiten ohne stundenlange Ursachenanalyse.

Automatisierte PLC-Daten – keine aufgeschraubten Sensoren erforderlich

Automatische Fehlererkenntnisse ohne DIY-Berichterstattung

Operative Exzellenz eingebaut und auf Abruf

Die Verfolgung von Ausfallzeiten ist gut. Die automatische Erkennung echter kausaler Verluste ist besser.

Eine verbesserte Verfolgung der Maschinenausfallzeiten ist nur der erste Schritt zu einer besseren Überwachung und Verwaltung der OEE-Ausfallzeiten. Der intelligente True Casual Loss-Algorithmus von LineView korreliert automatisch einen Fehler auf Maschinenebene mit den Auswirkungen auf diese Maschine und Ihrem OEE-Wert (Overall Equipment Efficiency). Eine weitere Kategorisierung der Ausfallzeiten in die sechs OEE-Verluste liefert ein genaues Bild der Ausfallzeiten und der priorisierten Maßnahmen. Durch die Verlagerung des Schwerpunkts von Maschinenstillständen auf kausale Verluste können Teams für kontinuierliche Verbesserungen und Bediener von reaktiven Eingriffen, die störend und ineffizient sind, abrücken.

So funktioniert die Verfolgung von Ausfallzeiten:

1. Nutzen Sie die LineView Software, um die Ausfallzeiten Ihrer Maschinen genau zu verfolgen
Die Umstellung auf eine automatische Verfolgung der Ausfallzeiten auf Maschinenebene und eine automatische Fehlererkennung verbessert nicht nur die Produktionsüberwachung, sondern gibt Betreibern und Managern auch genaue, umsetzbare Informationen an die Hand – und nicht nur Vermutungen.

2. Automatische Erkennung der wahren Ursachen von Ausfallzeiten für effizientere Problembehebungen
Mit der Kenntnis der zugrundeliegenden Ursache für Ausfallzeiten können die Teams das Problem in der Leitung beheben, anstatt die Symptome zu beheben, die vor- oder nachgelagert sind.

3. Optimieren Sie die Zeit des Managements und die Produktivität der Mitarbeiter
Durch die automatische Nachverfolgung gelegentlicher Maschinenstillstände in LineView hat das Management mehr Zeit, sich auf Coaching und Prozessverbesserungen zu konzentrieren. Wenn Sie den Managern die Ursachen von Maschinenfehlern aufzeigen können, ersparen Sie sich stundenlange Analysen und historische Berichte.

4. Beschleunigen Sie Umrüstungen und rationalisieren Sie die Wartungsplanung

Sobald Ihr Team die größten Ursachen für chronische und intermittierende Ausfallzeiten beseitigt hat, können Sie die LineView-Daten und -Tools für Umstellungen, geplante Wartungsaktivitäten und andere gezielte Verbesserungen einsetzen.

Null Ausfallzeiten und 10 % OEE-Verbesserung sind bei kausalem Verlust einfacher.

Anstatt sich auf einzelne Ausfallereignisse zu konzentrieren, hilft LineView Ihnen, über die Symptome hinaus die wahre Ursache von Ausfallzeiten zu finden.

Verbesserte OEE, Überwachung von Mikrostopps, automatische Fehleranalyse und Produktivitätstools sind die Werkzeuge, die Ihr Team für eine nachhaltige Reduzierung der Ausfallzeiten benötigt. Und als Bonus? Sie erhalten eine garantierte Effizienzsteigerung von 10%.

Be proactive to prevent machine downtime

Mindestens 10% OEE-Gewinn

Symbol für Echtzeit-Feedback

Go beyond symptoms to true causes of downtime

Schnelleres Umrüsten

Get accurate unplanned equipment downtime statistics

Reduzieren (oder eliminieren) Sie kostspielige Mikrostopps

Kundengeschichten

Fallstudie

Coca-Cola Enterprises selects Lineview™ as their system of choice.

Über einen Zeitraum von drei Jahren wurde LineView™ an jeder Produktionslinie in Europa implementiert, um die Effizienz zu steigern und die Herstellungskosten zu senken.

Fallstudie

AB InBev China achieves Goals through Data, focus and action.

Der weltgrößte Bierbrauer AB InBev empfahl LineView™ seiner chinesischen Abfüllanlage in Wuhan, um die Effizienzprobleme des Unternehmens zu beheben.

Fallstudie

Chivas Brothers Pernod Ricard increases mechanical efficiency by 17% in six months.

Die mechanische Effizienz von Linie 33 stieg nach sechs Monaten datengesteuerter Interventionen und gezielter Verbesserungen von 60% auf 70%.