从机器收集数据以了解效率和损失原因。 钻取数据以找到根本原因。
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将数据转化为制造智能。将来自多个来源的数据与机器学习和 AI 相关联，以提供见解。
实施管理例程以补充新数据和见解。 以世界一流的实践支持您的数字战略.
工厂与生产管理是在日常生产难题和团队参与方面实现生产改良效果的平衡行为。通过整合创新的实时监控，可以获得显著且快速的KPI改良效果。
当今工厂的工艺工程受到时间和资本资源的限制，但却要求采用一套信息技术（IT）和运营技术（OT）工具的复杂工程解决方案。通过详细了解各资产绩效以及与总体产出的相关性，获得宝贵的见解。
持续改进的成功源于成本节约和项目投资回报，但您需要从操作员和主管那里获得支持。使用软件和管理工具验证您的SMED、Kaizen、停机时间缩短和机器效率CI项目，以量化您的成功。
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