机器停机时间跟踪软件
利用因果损失，实现零计划外设备停机。
厌倦了中断和有限的产能？跟踪并防止机器停机影响工人的工作效率。
如果停机时间跟踪由人工流程和基于传感器的数据记录两部分组成，运营团队就无法轻松发现并纠正设备意外停机的根本原因。要想精确地监控生产停机时间，需要自动化的机器级数据。有了更好的数据和积极主动的干预，就能更容易地解决设备停机的真正根本原因，从而提高产能并缩短交货时间。
减少计划外停机时间，无需进行数小时的根本原因分析。
自动 PLC 数据 – 无需安装传感器
LineView™ 机器停机时间跟踪软件的实施非常简单，可连接到您已有的数据，无需多余的传感器。一旦启动并运行，它就能让您跟踪并快速减少停机时间，从而释放额外的产能。
自动洞察故障，无需自行报告
哪个更容易？花几个小时编写报告还是自动检测故障？LineView 简化了 OEE 以及停机时间的跟踪和管理。因果损失情报和时间轴可准确说明损失发生的时间。
内置卓越运营功能，随时待命
与其他机器停机时间跟踪软件不同，我们的停机时间管理解决方案不仅限于报告。在内部运营专家的支持下，内置的 SIC 和设备停机时间跟踪例程将指导您的团队降低意外停机时间。
跟踪停机时间很好。自动检测真正的因果损失则更好。
改进设备停机时间跟踪只是更好地监控和管理 OEE 停机时间的第一步。LineView 的智能 “实际损失”（True Casual Loss）算法可自动将机器级故障与对该机器的影响和您的总体设备效率（OEE）得分联系起来。将停机时间进一步归类为 OEE 的六种损失，就能准确了解停机时间和优先采取的行动。通过将重点从机器停机时间转移到因果损失，持续改进团队和操作员可以摆脱破坏性和低效的被动干预。
停机时间跟踪的工作原理
1.使用 LineView 软件准确跟踪设备停机时间
升级到自动化的机器级停机时间跟踪和自动故障检测，不仅能改善生产监控，还能为操作员和管理人员提供准确、可操作的信息–而不是凭空猜测。
2.自动检测停机的真正原因，实现更高效的修复
掌握了停机的根本原因，团队就能修复生产线上的制约因素，而不是上游或下游的症状。团队将节省浪费的时间和劳动力，为您的盈利能力带来底线效益。
3.优化管理时间，提高工人生产率
使用 LineView 的自动临时停机跟踪功能，管理者可腾出时间专注于指导和流程改进。让管理人员了解机器故障的根本原因，可节省分析和历史报告的时间。
4.加快转换速度，简化维护计划
一旦您的团队攻克了长期和间歇性停机的最大根源，就可将 LineView 数据和工具应用于更换、计划维护活动和其他重点改进。
有了因果损失，零停机时间和 10% 的 OEE 改善就变得更容易了。
LineView 不只关注单个停机事件，它还能帮助您超越症状，找到停机的真正原因。
改进的 OEE、微型停机监控、自动故障分析和生产率工具是您的团队持续减少停机时间所需的工具。作为奖励？保证提高 10%的效率。
Be proactive to prevent machine downtime
OEE 至少提高 10
Go beyond symptoms to true causes of downtime
更快的转换
Get accurate unplanned equipment downtime statistics
减少（或消除）昂贵的微型站
客户故事
深入了解 Lineview 如何帮助制造商实现生产转型。我们相信成功是双向的（双赢），因此，请探索我们的客户如何大获全胜，以及他们的成功如何激发我们不断创新的动力。
案例研究
Coca-Cola Enterprises selects Lineview™ as their system of choice.
在三年的时间里，欧洲的每条生产线都采用了 LineView™，以帮助提高效率和降低生产成本。
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AB InBev China achieves Goals through Data, focus and action.
全球最大的啤酒制造商百威英博向其位于武汉的中国装瓶厂推荐 LineView™，以解决公司在效率方面的难题。
案例研究
Chivas Brothers Pernod Ricard increases mechanical efficiency by 17% in six months.
经过六个月的数据驱动干预和重点改进，33 号线的机械效率从 60% 提高到 70%。