生产 OEE 软件

通过更好的数据收集、用于制造的 OEE 软件和一支乐于助人的专家团队提高生产效率

在救火和解决瓶颈问题时,很难抽出时间来监控设备性能。

当团队面临供应链中断和劳动力短缺时,很难满足日常生产需求。要抽出时间来汇编数据、输入手动跟踪和运行报告是不可能的。LineView 的 OEE 监控软件不局限于停机时间跟踪、六次损失和根本原因分析,而是提供可操作的洞察力–例如,OEE 生产效率损失的真正原因,以及持续改进工作的重点。我们的效率专家将通过可靠的数据和一流的设备综合效率跟踪和报告软件,帮助您实现快速改进,获得世界一流的 OEE。

软饮料生产厂中面带微笑的男性

让您的领导和操作人员能够系统地改进 OEE。

有针对性、可操作的 OEE 见解和 KPI

为指导改进 OEE 提供业务支持

通过集成的操作员工具自动收集数据

利用可靠的 OEE 改进战略和 OEE 监控软件消除生产损失。

从导致停机的微小停机到降低速度的不对中,将症状误认为是设备综合效率得分低的根本原因的情况屡见不鲜。

LineView 的 OEE 数据收集软件和监控解决方案可提供数据、可视性和洞察力,从而专注于正确的六损改进。有了正确的战略、运营支持和我们领先的 OEE 软件,我们可以预期您的 OEE 分数将提高 10%。

OEE 软件如何工作

1.自动收集 OEE 数据,跟踪并记录损耗原因
直接连接到您已有的机器 PLC 数据,以节省额外传感器的成本,并确保您使用的是最准确、最可行的数据集。OEE 制造软件将可视化工厂和所有核心 KPI 集于一身,让您始终处于掌控之中:产出、效率和损耗尽在指尖。

2.使用 OEE 软件损失分析钻取功能,找到 OEE 损失的隐藏原因
采用自动临时停机功能和首次故障检测,可改进生产 OEE 监控。实时六项损失分析可将损失分为不同类别,以便开展有针对性的改进活动并做出有效决策。有了停机和其他生产损失的根本原因,您的团队就可以解决根本制约因素,而不是治标不治本–节省了浪费在不必要的修复和次要低效上的时间和人力。

3.提高 OEE 可见性和报告,推动参与
内置的 OEE 报告、战术报告生成器和全企业范围的报告,意味着您和您的操作员可以轻松利用 OEE 的简易性以及我们 LineView 生成的强大洞察力。OEE 软件的机器诊断和内置机器状态仪表板是在单个屏幕上汇总单台机器性能和机器 KPI 的强大工具。使用状态屏幕可轻松识别单个停机时间及其对总产出的影响。

4.从我们的 OEE 专家那里获得培训和性能提升

使用 LineView 的 OEE 软件在正确的时间和地点获得正确的数据,是提高生产效率的第一步。与卓越运营专家合作,则能将这些成功提升到一个新的水平。LineView 团队将帮助您制定正确的例程,提高参与度并管理车间绩效。这是一个成功的组合,每天都能实现出色的生产。

女司机在生产车间捡瓶子

升级到先进的 OEE 软件,由我们的 OEE 专家团队提供全面支持。

如果您的团队在下一次生产会议之前无法看到数据,或者数据缺少关键的 OEE 损失区域,那么数据就不实用。带有视觉提示的实时 OEE 对您和您的操作员都很有帮助,但先进的 OEE 软件具有实时生产线状态、深入分析损失原因和连接操作员工具等功能,是生产线的强大工具。

我们预计,使用 LineView OEE 制造软件后,OEE 的阶跃变化至少为 10%。我们为什么支持这一点?因为我们已在数百条生产线的安装中证明了提高产能和降低成本的效果。

See a live shop-floor view with a drill down to issues

预计改进 10%的 OEE

Optimise your operations team’s full potential

利用 LineView 的 OEE 软件解决方案释放生产能力

Connect to PLC data-no missing data or manual tracking

实时监测、收集和报告 OEE 数据

客户故事

案例研究

Coca-Cola Enterprises selects Lineview™ as their system of choice.

在三年的时间里,欧洲的每条生产线都采用了 LineView™,以帮助提高效率和降低生产成本。

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AB InBev China achieves Goals through Data, focus and action.

全球最大的啤酒制造商百威英博向其位于武汉的中国装瓶厂推荐 LineView™,以解决公司在效率方面的难题。

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Chivas Brothers Pernod Ricard increases mechanical efficiency by 17% in six months.

经过六个月的数据驱动干预和重点改进,33 号线的机械效率从 60% 提高到 70%。