云计算、边缘技术和数据管理如何实现未来互联工厂。
互联工厂不仅仅是端到端的连接。当您的生产设施拥有一个安全、高效和强大的数字生态系统时，信息就能在人员、机器和传感器之间无缝共享。
向互联工厂的转变可以帮助制造团队维持理想的生产，通过互联设备的传感器数据产生有价值的见解，并通过授权工人优化劳动生产率。通过 IIoT、大数据分析、云计算和人工智能等数字技术，可实现连接性和车间可视性。对于制造商来说，面临的挑战是如何以最佳方式实现这种互联工厂。
智能制造的数据收集
工业物联网 (IIoT)是智能互联工厂：未来工厂背后的引擎。结合所有流程的数据，并将其反馈到中央服务器，从而将机器、操作员、质量系统和监控工具连接起来。
互联工厂的互操作性是最大限度提高所有系统可视性的关键，可确保所有信息源之间的充分关联，甚至减少冗余流程。例如，LineView 的生产线监控系统可通过 API 进行连接，以填充数据仓库，提供产品财务报告或按小时完成报告。
LV Connector 使用 API、OPC 和 PLC 直接驱动程序将 LineView 与第三方 MES、维护和警报系统无缝集成，以更好地监控事件。它可轻松配置信息如何以及何时转发到所需的端点 API。
互联工厂的云安全考虑因素
联网工厂复杂的数字生态系统需要一套同样强大的安全协议。
对于 IT 经理及其团队而言，确保 IIoT 设备免受外部威胁是一个非常现实的问题。LineView 的云安全基础架构可以让您放心，因为您知道联网工厂的信息始终是安全和受保护的。
LineView 技术的数据在空中和静止状态下都经过加密和安全保护，可完全抵御外部和内部威胁。IIoT 设备验证使用可信平台模块（TPM）和证书完成，允许通过网关与 MS Azure 云进行安全连接，从而控制权限，并允许 LineView 通过中央控制面板安装新设备。
| Microsoft Azure 金牌应用程序开发员 通过其创新的技术堆栈，Microsoft Azure 的机器学习和其他技术使我们能够快速创新。 最重要的是，Azure 从根本上提供了无与伦比的安全性，为加密、数字安全和安心提供了最高标准。 |  |
利用边缘计算更快地洞察您的互联工厂
在互联工厂中使用边缘计算，可以最大限度地减少延迟，优化数据流到云端。通过使用网关等互联数字技术，边缘计算将最大限度地改善工厂的数据压缩方式、数据安全保障以及数据优化方式，以便下一台机器读取和拆包。这种操作是实时机器学习的关键，可尽快向操作员和设备之间提供响应。
边缘计算可在智能工厂生态系统内无缝运行，向云端提供专业和有针对性的信息，这些信息可在机器、操作员和质量系统的内部网络中共享。
网关进行实时计算，并将目标数据发送到云端进行计算和共享。这些网关位于互联工厂的各个关键点，可限制信息传输，从而只共享最相关的数据。车间内的计算和数据压缩可确保云端接收的数据经过优化，以便在整个工厂的数字生态系统中进一步计算和共享。
边缘技术不仅能优化生产，还能推动数字化智能互联工厂朝着全面实现工业 4.0 的方向发展。这对 IT 团队意味着更高效的数据处理、更少的故障排除以及更低的服务器和计算能力压力。对于工厂管理者来说，这将直接带来一个互联工厂，使操作员能够专注于完善他们的任务。
数据存储架构
LineView 具有强大的数据存储架构，可最大限度地利用热数据和冷数据，实时优化生产产出，并从历史活动中吸取经验教训。
| 热数据存储 | 冷数据存储 |
| 用于更新关键绩效指标和可追溯性。存储和访问成本较高。 | 用于长期趋势报告，帮助优化工厂效率。 |
互联工厂的云报告
云报告汇集了对智能互联工厂的洞察，实现了全面集成的制造智能。
云报告允许互联工厂实时摄取企业范围内的数据，以创建结构化数据集进行即时或历史分析。这样，IT 团队和生产经理就能在企业的各个层面发现优化和改进的机会。
LineView 的集成式云报告工具无需依赖多个平台和系统来收集数据，而是通过一个集中式仪表板来审查信息、生成报告和监控生产数据。
