如何为未来工厂建立人工智能就绪的制造业合作伙伴生态系统
人工智能（AI）在制造业中的发展并非来自一家公司的孤立努力。要成功整合人工智能和机器学习，制造业领导者必须愿意与更广泛的技术、数据和供应商合作伙伴生态系统合作。
制造企业需要在工业设备领域与集成商、工业软件供应商和其他合作伙伴开展计划周密的合作，而不是试图自己构建支持技术。
机器学习和人工智能是未来工厂不可或缺的组成部分。互联的生态系统对于支持这一演变至关重要。
为什么制造商需要合作伙伴生态系统？
生态系统合作可确保数据的整合和硬件的连接，从而实现机器学习。它还为人工智能应用中至关重要的核心算法开发奠定了基础。
单打独斗会面临哪些挑战？我们怎样才能确保最先进的物联网技术的发展是跨行业合作而不是各自为政？
为 “未来工厂 “建立一个人工智能就绪的制造生态系统，需要企业、思想领袖、政府和监管机构共同努力，推动工业 4.0 走向可持续发展的未来。
未来工厂生态系统的关键合作伙伴关系
伙伴关系为创新提供动力。合作精神–汇集各种能力–能够真正产生意想不到的创新成果。
如果发展正确的合作伙伴关系，并建立公开透明的关系，理想的智能互联未来工厂生态系统指日可待。
成功制造生态系统的要素
我们的生态系统方法是使用开放、灵活的最佳软件和系统。这种方法不断发展，降低了风险–向即插即用的低代码、无代码生态系统迈进。
1.安全考虑因素
寻找值得信赖的合作伙伴，与贵公司共享未来制造生态系统端到端工厂的愿景，是迈向成功的最重要一步。
当然，与外部合作伙伴合作会带来潜在的安全风险。寻找和审查有价值的合作伙伴对于建立长期合作关系至关重要。
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2.同类最佳
建立在工作质量而不一定是知名度基础上的合作，可以让企业将特定的利基能力结合起来。选择一家精品供应商，而不是业内最大的供应商，可能有助于每个合作伙伴发展自己未来的工厂，同时为更广泛地推动整个人工智能生态系统做出贡献。
专注于特定生产流程或软件的初创企业具有巨大的合作价值，因为它们致力于在自己独特的能力和专长领域寻找有针对性的解决方案。
3.即插即用
快速设置、简易安装和直观的产品集成，促进了整个人工智能生态系统的数据交换和数据架构。
例如，Lineview 的 LV Connector 使用 API、OPC 和 PLC 直接驱动程序与第三方 MES、维护和警报系统连接，以更好地监控事件。它允许轻松配置如何以及何时将信息转发至所需的端点 API。
