了解制造流程数字化如何助力您的数字化转型。
大多数制造企业都拥有完整的制造执行系统（MES）和用于性能监控的辅助软件。即使在强大的计算机化和数字化制造系统中，遗留软件、人工流程和未集成的系统也意味着纸张和电子表格依然存在。这就导致了数据集的不完整，阻碍了团队实现数字化转型项目的全部优势和未来工厂的承诺。
Lineview 提供了一个综合的数字化制造解决方案，可在整个制造流程中利用创新、洞察力和数据精确地指导您提高 OEE。
什么是流程数字化的数字制造软件？
数字化是未来工厂的核心：这是制造业可持续发展和取得成功的必然途径。随着企业领导者推动供应链自动化以提高效率，我们未来的工厂将没有足够的技能来管理所有必要的技术进步，以满足不断提高的生产速度。
要摆脱过去的传统软件和低效流程，我们首先需要将端到端的生产数据数字化。检查单、质量控制、操作数据和关键指标都必须转向无纸化生产。
一旦实现无纸化，流程中每个步骤的数据都可以结构化、整合并存储在中央云中。我们的目标是实现数据的完全共享，每台机器都能以每个系统都能读取的方式访问这些数据。
有了这种数字化制造服务，就可以实现制造过程的完全数字化。
数字化制造系统的好处数不胜数。将实时数据、关键绩效指标和即时质量检查整合到生产流程的每一个步骤中，可提升并最大限度地提高 OEE 和质量。
无缝集成和智能监控的互联机器将推动您的生产流程走向优化、安全和可持续发展的未来。
无纸化制造之路
使用数字化制造系统将数据数字化是实现无纸化制造的第一步：DigiView就是您的解决方案。
人工性能检查、质量控制和运行报告都可能存在人为错误。此外，没有集成到中央监控平台的系统需要额外的资源来弥补数据差距。
利用 DigiView，将所有生产检查从费力的电子表格或纸质流程转变为数字工业 4.0 就绪流程，并获得可在整个企业共享的班次运营方面的宝贵见解。
DigiView的开发是为了在没有其他系统的情况下捕捉和记录日常流程。这些战术创新和其他数字制造技术为我们铺平了道路，并使我们的思维进入了一个更具战略性的范围。
实现无纸化后，您的质量团队和操作人员在检查上花费的时间将减少，并能更快地发现质量缺陷 – 这意味着有更多的时间和精力专注于优化生产，而减少了归档文件的时间。
数据关联的好处
未来工厂将一流的应用程序与 可提供即时洞察力和警报 的情景化云数据相结合。
利用现有数据做更多事情：
在直接生成新数据的同时，我们还通过获取现有数据、对其进行清理、上下文关联以及在不同机器之间建立关联等方式对流程进行补充。将这些数据存储在云中，并反馈给其他机器和系统，从而实现完全集成、自动化和智能化的生产流程。
数据关联可配置且易于更新，使操作更具灵活性。如果将来我们需要引入新的输入，只需将其添加到云中，信息就会自动共享。
通过更好的洞察力缩短响应时间：
我们需要转变使用数据的模式。在未来的工厂中，将会有更多的数据，所有这些数据都是智能关联的。目前，我们通过查看历史数据来改善长期存在的问题，但这些都是基于时间的活动，依赖于日常工作。这意味着问题和例行工作之间存在延迟。未来，数据应在问题发生时立即提供，问题可以立即得到解决。
在未来的工厂中，数据将被发送给机器进行自我修正。如果无法实现自动纠正，则会在升级后将数据发送给人类。这样可以节省宝贵的时间、资源和能源。
利用数据关联的力量将提高 OEE，保持最高的质量标准，并使操作员能够将精力重新集中在生产而不是解决问题上。
数字制造软件的数字检查类型
数字检查可最大限度地减少人为错误，防止缺陷和下游返工。在利用数字制造系统实现完全数字化流程的过程中，集成数字检查将优化 OEE、加强质量控制并最大限度地提高可追溯性。
未来工厂可以使用数字支票：
- 使用一个数字标准提高生产率并消除手动数据
- 使用模板和易于使用的拖放生成器，将任何流程在线化
- 最大限度地利用数字跟踪技术，节省时间和手动数据记录
- 与生产数据相关联，跟踪浪费、CI 项目、TPM 等情况
 | 数字日志 DigiView 是车间里的数字 “纸质记录”，劳动强度较低，填补了人工系统留下的报告空白。DigiView的数字化生产解决方案可通过单一接入点进行所有检查，而且简单、快捷、易于使用，最终可提高生产率和对标准的遵守程度，操作员对此将非常满意。 |
 | 质量日志您的目标是每次都生产出最高质量的产品。DigiView 数字制造软件是唯一可将生产数据与操作员生成的检查结果关联起来的解决方案。使操作标准化，更容易识别不合格区域并确定质量趋势。 |
 | 能源与公用事业数据未来的工厂将是可持续的、高效的，是气候解决方案的一部分，而不是问题的一部分。要实现这一目标，就必须最大限度地提高效率、减少浪费并优化公用设施的使用。要全面了解能源消耗情况，最重要的是对生产线上每道工序使用的所有能源和公用事业数据进行全面概述。通过对能源和公用事业数据进行数字检查和实时监控，可以为人工智能辅助控制、警告和优化提供集成的数字制造解决方案。 |
 | 操作员生成的数据即使是全自动工厂的团队也很难汇编纸质检查、不同系统和设备中包含的基于班次的数据。DigiView 的数字化制造系统填补了这一空白，它是一种简单的检查系统，对操作员来说非常高效，而且非常灵活，可以纳入任何流程。 |
实现全企业可追溯性的数字化制造系统
企业范围内的互联不仅仅是数据。它是实现更高效、更安全、更可持续的端到端生产流程的手段。
不断从机器上自动收集数据，以了解效率和损耗原因。此外，还对其他战术要素进行深入分析，如生产线平衡优化、监控和能源损耗，以及合规要求，甚至维护计划。
实现人工智能和机器学习的数字化制造软件：
人工智能和机器学习应用于数据，能够更好地了解各种参数、故障数据、基于状态的监测、环境和质量数据的影响。
更多关于实用人工智能和机器学习的信息 → 更多关于实用人工智能和机器学习的信息 → 更多关于实用人工智能和机器学习的信息 → 更多关于实用人工智能和机器学习的信息 → 更多关于实用人工智能和机器学习的信息
用于下一级数据管理的数字化制造软件：
有了这一级别的互联工厂和数据管理，制造业领导者就能更频繁地预测故障，更密切、更准确地预测预测，甚至预测行为要素，如表现最佳的班组概况，或哪些转换可以改进。
更多关于数据管理的信息 → 更多关于数据管理的信息 → 更多关于数据管理的信息 → 更多关于数据管理的信息 → 更多关于数据管理的信息
通过 EnterpriseView（我们的战略性商业智能工具）将这些洞察力结合起来，将自动关联这些数据以提供洞察力。然后，人工智能将建议可能采取的行动，提供指导性干预和更具洞察力的预测，以取得更好的成果。
更多关于企业视图 →
今天就为您的未来工厂提供数字化制造系统。
数字化制造软件不再是 “锦上添花”，而是必不可少的：
- 确保遵守标准作业程序
- 减少浪费
- 即时评估机器和团队性能
- 保持质量标准
- 优化程序
- 最大化 OEE
通过 Lineview 的集成数字化制造服务，未来的工厂已经到来。
迈出全面流程数字化的第一步。
